Enhance the Experience
Wie KI Content, Beratung und Produkterlebnisse im Shop verändert.
Elevate the Experience — was heißt das eigentlich?
Wir gehen der Frage an unseren eigenen Praxisbeispielen nach — und schauen, wo aus KI-Funktionen wirklich ein besseres Erlebnis wird.
Impuls · Shopware Community Day
Gesehen auf dem Shopware Community Day
Experience entsteht heute in zwei Richtungen
Ein Teil der Customer Journey wandert in externe, agentengesteuerte Kanäle. Gleichzeitig werden eigene Kanäle wichtiger — als Raum für Beratung, Marke und Produkterlebnis.
Standardisiert & agent-ready
Automatisierbare Abläufe, strukturierte und einheitliche Daten, eine agent-ready Infrastruktur — damit Marken auch außerhalb des Shops verstanden werden.
Kommt am Ende wiederMarkenerlebnis & Hyperpersonalisierung
Markenexperience stärker einbinden, persönliche Lösungen anbieten — bis hin zur Hyperpersonalisierung. Hier entsteht Nähe und Kundenbindung.
Hier fangen wir an
Darf ich? — Kai übernimmt das Agentur-Intro
🎵 Titelsong von Sebastian — Sound an mit „M"
Wer ist Kai? — ein Chatfenster, drei Wissensräume
Projekte, Personen
Verfügbarkeiten — via Store-API
FAQ, Quellen
Grenzen
AI Gateway
Hinter Kai steckt ein Konzept — vier Produktfragen
- Fragen beantworten, Orientierung geben
- Zu passenden Inhalten & Produkten führen
- Keine verbindlichen Zusagen, keine riskanten Aktionen
- Problem — was will ich erreichen?
- Platform — was kann KI (nicht)?
- Task — wer macht was?
- Persona & Tonalität
- Website- & Shop-Wissen (Storyblok + Shopware)
- Definierte, geprüfte Quellen
- Product — was soll rauskommen?
- Process — wie geht die KI vor?
- Performance — wie soll sie sich verhalten?
- Korrekt & aktuell
- Hilfreich & markengerecht
- Transparent bei Unsicherheit — mit Übergabe
- Product — ist das Ergebnis brauchbar?
- Process — wie kam die KI dahin?
- Performance — wie verhält sie sich?
- Guardrails & Bot-Kennzeichnung
- Datenschutz & Monitoring
- Menschliche Übergabe, Offline-Rückfall
- Creation — mit welchen Systemen & wie?
- Transparency — wer muss von der KI wissen?
- Deployment — wer steht fürs Ergebnis gerade?
Verantwortung sieht man, wenn ein Gespräch kippt
Guardrails, Deeskalation und Übergabe — Diligence, sichtbar gemacht.
Kai war eine Spielerei —
und das ganze Team wollte mitbauen
Manche Innovation beginnt einfach damit, dass Menschen Lust bekommen, etwas Neues auszuprobieren — gemeinsam.
Kai durfte ein Unikat sein.
Skalierbare KI muss reproduzierbar werden
Bei Kai durften wir spielen. Bei vielen Produkten brauchen wir einen verlässlichen Workflow.
Vom Flatlay zum On-Model-Foto —
ohne eigenes Studio
Ein Merch-Hoodie, kein Shooting. Briefing, KI-Generierung, Bildbearbeitung und Kampagne greifen als Kreislauf ineinander.
Feedbackschleife. Jede Runde endet mit Lessons Learned — sie aktualisieren das 4D-Briefing für den nächsten Durchlauf.
Vier D’s — vom Briefing bis zur Freigabe
- Website mit eigenen Merch-Bildern füllen — ohne Shooting
- KI übernimmt: Flatlay → Model-Bild
- Wir entscheiden: Hintergrund, Pose, Ausschnitt, Size
- 4-Augen-Prinzip bei Auswahl & Fehlercheck
- Problem — was will ich erreichen?
- Platform — was kann KI (nicht)?
- Task — wer macht was?
- Hoodie aufs Model — urban-edgy Berliner Stil
- Flatlays bereitstellen, Moodbilder als Vorlage
- Wechselnde Models & Posen — nicht generativ-uniform
- Outputformat vorgeben: 2:3 (Botika), 16:9 (Gemini)
- 3–5 Varianten je Motiv erzeugen
- Product — was soll rauskommen?
- Process — wie geht die KI vor?
- Performance — wie soll sie sich verhalten?
- Bild realistisch? Logo korrekt — Achtung Buchstaben
- Position & Größe des Logos prüfen
- Neuer Chat je Bild — Sackgassen-Chats vermeiden
- Botika: Mimik/Licht stark, Schrift/Details schwach
- Product — ist das Ergebnis brauchbar?
- Process — wie kam die KI dahin?
- Performance — wie verhält sie sich?
- Systeme: Botika/Modelia (UI-geführt), Gemini (Bearbeitung)
- Bildrechtfreie Stockbilder, KI-Models über Anbieter abgesichert
- KI-Hinweis in der Datenschutzerklärung (ausstehend)
- Freigabe erst nach 4-Augen-Check → in den Shop
- Creation — mit welchen Systemen & wie?
- Transparency — wer muss von der KI wissen?
- Deployment — wer steht fürs Ergebnis gerade?
Fehlerkorrektur: der Blick aufs Detail
Korrekte Hoodies tragen SWHT · BRLN oben rechts. Botika verliest die Schrift zu SOLN — im Zoom sofort sichtbar. Nach einer Feedback-Runde wird sauber neu generiert.
KI-Output · Botika
Fehler ✗
erkannt: „SOLN“
Nach Feedback
Korrekt ✓
erkannt: „BRLN“
Varianten & Grenzen der Tools
Gemini führt Model & Hintergrund verlustfrei zusammen. Shopware ist ein Editor — stark beim Freistellen, mit Abstrichen bei Schrift & Schatten.
Gemini
Model & Szene verlustfrei zusammengeführt — das Model bleibt unangetastet.
Shopware
Objekt vom Hintergrund trennen — die Kern-Disziplin des Editors. Kanten sitzen.
Shopware
Farbe tauschen klappt — Schrift & Print gegenprüfen. Gemini färbt sauberer.
Shopware
Geister-Schatten daneben, wirkt aufgeklebt — für Kampagnen nicht nutzbar.
Shopware = Editor (Freistellen / Hintergrund / Umfärben), kein On-Model-/VTON-Tool. Gute Tools verbessern nicht nur das Ergebnis, sondern die Arbeit dahinter.
Copilot in der Praxis — stark im Text, wackelig im Bild
- Verfügbar ab Shopware 6.7.1 — erweiterte Skills über Shopware Intelligence+
- Infrastruktur in Europa · DSGVO-konform · keine PII-Verarbeitung
- Nur lesender Zugriff auf begrenzte Shop-Daten (Version, Plan, Plugins)
- Nativ integriert — ohne Dritt-Extension, laufend über Core-Releases erweitert
Geister-Schatten
Eine bessere Experience entsteht erst, wenn sich jemand die Zeit nehmen kann, sie zu erzeugen
Bevor Kund:innen bessere Beratung, Inhalte und Produkterlebnisse bekommen, brauchen Merchants Zeit und die richtigen Werkzeuge. Convenience für den Merchant ist Customer Experience.
Shopware: einfach für Standardfälle, offen für individuelle Prozesse
- AI Copilot & Image Tools direkt im Admin.
- Prozessautomatisierung, geführte Aufgaben.
- Für Standard-Workflows ohne Systemwechsel.
- API-first, Spezialtools, eigene Prozesslogik.
- Nexus / Orchestrierung.
- Für skalierte oder differenzierende Prozesse.
API-first heißt nicht, dass alles individuell gebaut werden muss — sondern dass Standardisierung die Freiheit zur Differenzierung nicht abschneidet.
Und was sagt Kai zum Shopware Copilot?
Spaß beiseite: Auch die Experience im Admin hat Tonalität, Führung und Vertrauen.
Was bleibt: Experience braucht Führung
Kai
Vom Feature zum Teamtrainer: In unsicheren KI-Zeiten können Mini-KI-Projekte fürs ganze Team Wunder wirken.
4D-Template
Anthropics AI-Fluency-Index — persönlicher Kompass und KI-Briefing: Delegation, Description, Discernment, Diligence für mehr Sicherheit bei jedem KI-Tool.
Spezialisierte Tools
Schließen Kompetenzlücken — und verbessern das Ergebnis signifikant.
Merchant Experience
Customer Experience entsteht, wenn der Merchant sich die Zeit dafür nehmen kann — weil andere Lasten wegfallen.
Danke. Fragen?
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Sandra & Sebastian · Agentur SOWHAT!
